카테고리 IT뉴스

2026 가트너 10대 기술: AI 스타트업 사업 모델, 이렇게 만드세요

2026 가트너 10대 기술 트렌드 AI 스타트업 사업 모델 구축 전략

2026 가트너 10대 기술: AI 스타트업 사업 모델, 이렇게 만드세요 가트너의 2026년 10대 기술 트렌드 보고서를 꼼꼼히 분석했지만, 막상 우리 AI 스타트업의 다음 사업 모델을 어떻게 구체화해야 할지 명확한 방향이 보이지 않아 답답하셨을 겁니다. 이는 방대한 기술 트렌드를 우리 비즈니스에…

넘치는 쓰레기통, 냄새 걱정 끝! AI가 바꿀 스마트 도시

스마트 도시 AI 쓰레기통 실생활 변화

퇴근길, 늘 넘쳐나는 쓰레기통과 코를 찌르는 악취에 인상을 찌푸리거나, 언제 치울지 몰라 답답했던 경험, 있으신가요? 이러한 불편은 도시의 쓰레기 수거 시스템이 비효율적으로 운영될 때 발생하며, 단순히 미관을 해치는 것을 넘어 위생 문제로도 이어집니다. 이 글에서는 인공지능(AI) 기반 스마트 쓰레기통이 어떻게…

구글 직원 내부 사기, 우리 회사 보안도 괜찮을까?

구글 직원 내부 정보 유출, 기업 보안 허점

최신 IT 보안 시스템을 구축하며 든든함을 느꼈지만, 문득 믿었던 우리 회사 직원에 의한 정보 유출 가능성에 불안감이 엄습할 때가 있습니다. 외부 침입보다 내부자의 악의적 행동이나 부주의가 더 예측 불가능하고 치명적인 결과를 가져올 수 있기 때문입니다. 이 글에서는 구글 내부자 사기…

구글 AI 검색, 특정 매체 정보만 원할 때? 사용자 선호 소스 설정법

구글 AI 검색, 특정 매체 정보만 원할 때? 사용자 선호 소스 설정법

구글 AI 검색을 사용하다 보면, 분명 내가 찾고 싶은 정보인데도 불구하고 원치 않는 특정 매체나 웹사이트의 내용이 자꾸만 상단에 나타나 답답했던 경험이 있으실 겁니다. Photo by Torsten Dettlaff on Pexels 이는 AI가 광범위한 데이터를 기반으로 정보를 조합하기 때문에 발생하는 자연스러운…

AI 상장사 순이익, 왜 94%가 반도체일까? — 진짜 AI 투자를 위한 분석

AI 상장사 반도체 순이익 분석

AI 상장사들의 순이익이 폭증했다는 소식에 혹해 투자 기회를 찾으려 했다가, 정작 대부분의 이익이 특정 분야에 집중되어 있다는 사실에 당황하신 적 있으신가요? AI 산업의 거대한 성장세 이면에는 실제 수익을 창출하는 핵심 동력과 아직 투자 단계에 머무는 분야 간의 명확한 차이가 존재하기…

로봇이 축구선수처럼 움직인다고? — 현대차 RL 로봇의 현실

현대차 강화학습 로봇

로봇이 축구선수처럼 복잡한 동작을 스스로 학습하고 실행할 수 있다는 소식에 ‘정말 가능할까?’ 의문이 들었을 겁니다. 기존 로봇 제어 방식으로는 수많은 상황에 맞춰 일일이 프로그래밍하는 것이 거의 불가능했기 때문입니다. 이 글에서는 현대차가 어떻게 강화학습 기술을 활용해 로봇의 한계를 뛰어넘고 있는지, 그리고…

GTC 타이베이 2026, 슈퍼브에이아이 어떤 AI? — 산업 현장 비전 AI 궁금하다면

슈퍼브에이아이 GTC 타이베이 2026 참가 비전 AI 핵심 기술

물류 창고에서 매일 재고 오류가 발생하고 작업자 안전 문제가 반복되며, 수동 검수로 인한 생산 라인 비효율에 답답함을 느끼고 계신가요? 이러한 문제는 대부분 육안 검사의 한계와 데이터 기반 자동화 시스템 부재에서 비롯되며, 인력과 시간 낭비로 이어지는 고질적인 병폐입니다. 이 글에서는 GTC…

리니지2M 중국 출시, 텐센트와 손잡은 엔씨 성공할까?

리니지2M 중국 서비스 텐센트 전략

리니지2M 중국 출시, 텐센트와 손잡은 엔씨 성공할까? 리니지2M 중국 출시, 텐센트와 손잡은 엔씨 성공할까? 엔씨소프트의 리니지2M 중국 출시 소식은 들었는데, 세계 최대 게임 시장에서 텐센트라는 거대 공룡과 손잡은 이 빅딜이 과연 엔씨에 어떤 결과를 가져올지 궁금하지 않으신가요? 중국 시장의 복잡성과…

구글 메타 AI 토큰 비용 69.5% 절감, 내 AI 서비스 구독료는?

구글 메타 AI 토큰 비용 절감 사용자 영향

자주 쓰는 AI 서비스 구독료가 부담스러웠는데, 구글과 메타의 새 기술이 내 요금에도 영향을 줄지 궁금했던 적 있으셨나요? 이는 AI 모델의 토큰 처리 비용이 높기 때문에 서비스 제공자들이 그 부담을 사용자에게 전가할 수밖에 없었던 구조적 문제 때문입니다. 이 글에서는 구글과 메타가…